इंटेलिजेंस और इंटरनेट ऑफ थिंग्स के युग के आगमन के साथ, स्टेपर मोटर की नियंत्रण आवश्यकताएं अधिक सटीक होती जा रही हैं। स्टेपर मोटर सिस्टम की सटीकता और विश्वसनीयता में सुधार करने के लिए, स्टेपर मोटर के नियंत्रण के तरीकों को चार दिशाओं से वर्णित किया गया है:
1. पीआईडी नियंत्रण: दिए गए मान r(t) और वास्तविक आउटपुट मान c(t) के अनुसार, नियंत्रण विचलन e(t) का गठन किया जाता है, और विचलन के अनुपात, अभिन्न और अंतर को नियंत्रित वस्तु को नियंत्रित करने के लिए एक रैखिक संयोजन द्वारा गठित किया जाता है।
2, अनुकूली नियंत्रण: नियंत्रण वस्तु की जटिलता के साथ, जब गतिशील विशेषताओं में अज्ञात या अप्रत्याशित परिवर्तन होते हैं, तो उच्च प्रदर्शन नियंत्रक प्राप्त करने के लिए, स्टेपर मोटर के रैखिक या लगभग रैखिक मॉडल के अनुसार एक वैश्विक रूप से स्थिर अनुकूली नियंत्रण एल्गोरिदम प्राप्त किया जाता है। इसके मुख्य लाभ कार्यान्वयन में आसान और तेज़ अनुकूली गति हैं, जो मोटर मॉडल मापदंडों के धीमे परिवर्तन के कारण होने वाले प्रभाव को प्रभावी ढंग से दूर कर सकते हैं, आउटपुट सिग्नल ट्रैकिंग संदर्भ संकेत है, लेकिन ये नियंत्रण एल्गोरिदम मोटर मॉडल मापदंडों पर बहुत अधिक निर्भर हैं


3, वेक्टर नियंत्रण: वेक्टर नियंत्रण आधुनिक मोटर उच्च प्रदर्शन नियंत्रण का सैद्धांतिक आधार है, जो मोटर के टॉर्क नियंत्रण प्रदर्शन में सुधार कर सकता है। यह स्टेटर करंट को उत्तेजना घटक और टॉर्क घटक में विभाजित करता है, जिसे चुंबकीय क्षेत्र अभिविन्यास द्वारा नियंत्रित किया जाता है, ताकि अच्छी डिकॉप्लिंग विशेषताएँ प्राप्त की जा सकें। इसलिए, वेक्टर नियंत्रण को स्टेटर करंट के आयाम और चरण दोनों को नियंत्रित करने की आवश्यकता होती है।
4, बुद्धिमान नियंत्रण: यह पारंपरिक नियंत्रण विधि को तोड़ता है जो गणितीय मॉडल के ढांचे पर आधारित होना चाहिए, नियंत्रण वस्तु के गणितीय मॉडल पर पूरी तरह से निर्भर नहीं है या नहीं, केवल नियंत्रण के वास्तविक प्रभाव के अनुसार, नियंत्रण में सिस्टम की अनिश्चितता और सटीकता पर विचार करने की क्षमता है, मजबूत मजबूती और अनुकूलनशीलता के साथ। वर्तमान में, फ़ज़ी लॉजिक नियंत्रण और तंत्रिका नेटवर्क नियंत्रण अनुप्रयोग में अधिक परिपक्व हैं।
(1) फ़ज़ी नियंत्रण: फ़ज़ी नियंत्रण नियंत्रित वस्तु के फ़ज़ी मॉडल और फ़ज़ी नियंत्रक के अनुमानित तर्क के आधार पर सिस्टम नियंत्रण को साकार करने की एक विधि है। सिस्टम उन्नत कोण नियंत्रण है, डिजाइन को गणितीय मॉडल की आवश्यकता नहीं है, गति प्रतिक्रिया समय कम है।
(2) तंत्रिका नेटवर्क नियंत्रण: एक निश्चित टोपोलॉजी और सीखने के समायोजन के अनुसार बड़ी संख्या में न्यूरॉन्स का उपयोग करके, यह किसी भी जटिल गैर-रेखीय प्रणाली को पूरी तरह से अनुमानित कर सकता है, अज्ञात या अनिश्चित प्रणालियों को सीख और अनुकूलित कर सकता है, और इसमें मजबूत मजबूती और दोष सहिष्णुता है।
टीटी मोटर उत्पादों का व्यापक रूप से वाहन इलेक्ट्रॉनिक उपकरण, चिकित्सा उपकरण, ऑडियो और वीडियो उपकरण, सूचना और संचार उपकरण, घरेलू उपकरण, विमानन मॉडल, बिजली उपकरण, मालिश स्वास्थ्य उपकरण, इलेक्ट्रिक टूथब्रश, इलेक्ट्रिक शेविंग शेवर, भौं चाकू, हेयर ड्रायर पोर्टेबल कैमरा, सुरक्षा उपकरण, सटीक उपकरण और इलेक्ट्रिक खिलौने और अन्य इलेक्ट्रिक उत्पादों में उपयोग किया जाता है।


पोस्ट करने का समय: जुलाई-21-2023